2024년 07월 20일 일일 요약

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1: 이 글은 리눅스 커널 개발 환경을 설정하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 리눅스 커널 소스 코드 다운로드, 태그 및 코드 탐색 도구 설정, 커널 빌드 방법, 크로스 컴파일 방법, compiler_commands.json 생성, 그리고 패치 메일 전송 설정입니다.

키워드: 리눅스 커널, git, 빌드, 크로스 컴파일, ctags, cscope, patch mail, LSP

출처: https://velog.io/@mythos/Linux-Kernel-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%84%A4%EC%A0%95%ED%95%98%EA%B8%B0

[Linux Kernel] 개발 환경 설정하기

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2: 동그리 연구소는 네이버 블로그와 티스토리를 거쳐 Medium에서 운영되다가 이제 Substack으로 이전하게 되었습니다. Medium에 작성된 모든 글은 Substack으로 이전되어 최적화 작업이 완료되었으며, Medium에는 글의 앞부분만 남기고 나머지는 Substack 링크로 연결됩니다.

키워드: Substack, Medium, 블로그 이전, SEO 최적화

출처: https://medium.com/guleum/dong-gri-lab-%EB%8F%99%EA%B7%B8%EB%A6%AC-%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%86%8C-substack-%EC%9D%B4%EC%A0%84-e65fd225dfbc?source=rss-ef758131c6d2------2

DONG-GRI LAB (동그리 연구소) Substack 이전

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3: 리눅스 커널의 패치는 메일링 리스트를 통해 주고받습니다. 따라서 자신이 활동하는 서브 시스템의 메일링 리스트를 구독하면 쉽게 코멘트를 주고받을 수 있습니다. 메일링 리스트를 확인하고 구독한 다음, 필터링을 적용해서 메일을 관리하십시오.

키워드: 리눅스 커널, 메일링 리스트, 패치

출처: https://velog.io/@mythos/Linux-Kernel-Mailing-List-%EA%B5%AC%EB%8F%85%ED%95%98%EA%B8%B0

[Linux Kernel] Mailing List 구독하기

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4: KL Divergence를 설명하면서 Entropy와 CrossEntropy에 대한 개념을 설명하는 글입니다. Entropy는 확률 분포의 불확실성을 측정하는 값이고, CrossEntropy는 실제 분포 P에서 추정 분포 Q로 표현할 때의 Entropy입니다. KL Divergence는 실제 분포 P와 추정 분포 Q 간의 상대적인 차이를 측정하는 값입니다. KL Divergence는 언제나 0 이상이며, 비대칭적이라는 특징을 가지고 있습니다.

키워드: Entropy, CrossEntropy, KL Divergence

출처: https://devs0n.tistory.com/188

[통계] KL Divergence

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5: 이 글은 확률분포에서 기대값(Expected Value)과 분산(Variance)을 계산하는 방법에 대해 설명합니다. 이산 확률 변수와 연속 확률 변수에 적용되는 수식을 각각 제시하고, 예시를 통해 이해를 돕고 있습니다. 예를 들어, 주사위의 기대값과 표준 정규분포에서 기대값을 계산하는 방법을 설명합니다. 또한, 분산 계산 방법도 이산 확률 변수와 연속 확률 변수의 경우를 나눠 소개하고, 단순화된 식을 제공합니다.

키워드: 기대값, 분산, 확률분포

출처: https://devs0n.tistory.com/187

[통계] 확률분포의 Expected Value & Variance

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6: 본 글에서는 GitLab에서 제공하는 Runner를 활용하여 CI/CD 파이프라인의 Job을 수행하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 특히 Docker를 이용해서 Self-managed GitLab Runner를 설정하고 운영하는 방법을 다루고 있으며, 프로젝트에서 발생한 파이프라인 실행 실패 문제를 해결하는 과정을 상세히 서술하고 있습니다.

키워드: GitLab, Runner, CI/CD, Docker, Pipeline

출처: http://jeongchul.tistory.com/717

GitLab Project Runner using Docker

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7: 이번 주(2024년 28주) 위클리 뉴스에서는 PyTorch Lightning 튜터리얼, React useRef Hook에 대한 새로운 관점, Node.js에서 streams를 활용하는 방법, Java의 TreeMap 데이터 구조에 대한 소개 등을 다루고 있습니다. 또한 다양한 분야의 기타 기사들이 포함되어 있습니다.

키워드: Pytest Fixtures, NumPy 2.0.0, 테스트

출처: https://www.sangkon.com/sigmadream_weekly_2024_28/

내 맘대로 위클리 뉴스 - 2024년 28주(2024.07.14 - 2024.07.20)

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8: 이 글은 연구 프로젝트에 대한 흥미로운 내용을 다룹니다. 여러 명의 포닥, 대학원생, 학부생들이 협업하여 프로젝트를 진행하며, 각 주에 마치기로 한 작업을 실제로 마치는지를 조사했습니다. 559개의 작업을 대상으로 소요 기간과 실제 작업 시간을 비교한 결과, 코딩과 글쓰기가 예상보다 1.5배 더 걸렸고, 대부분의 작업은 포닥이 시간을 비교적 정확하게 예측한 반면에, 대학원생은 불확실성이 컸습니다.

키워드: 코딩, 글쓰기, 연구 프로젝트

출처: https://lazymatlab.tistory.com/266

"이번 주까지 마칠게요"라는 거짓말