2024년 07월 21일 일일 요약

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1: 이 글은 MariaDB에서 MySQL로 마이그레이션 후에 발생한 `sql_mode=only_full_group_by` 에러를 해결하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 특정 기능에서 발생하는 그룹 바이(Group By) 관련 오류를 해결하기 위해 `mysqld.cnf` 파일에 특정 설정을 추가하는 방법을 제시합니다.

키워드: MariaDB, MySQL, sql_mode, only_full_group_by, 그룹 바이

출처: https://bskyvision.com/entry/MySQL-MariaDB%EC%97%90%EC%84%9C-MySQL%EB%A1%9C-%EB%B3%80%EA%B2%BD%ED%95%9C-%ED%9B%84-sqlmodeonlyfullgroupby-%EC%97%90%EB%9F%AC%EA%B0%80-%EB%B0%9C%EC%83%9D%ED%95%9C-%EA%B2%BD%EC%9A%B0-%EC%A1%B0%EC%B9%98-%EB%B0%A9%EB%B2%95

[MySQL] MariaDB에서 MySQL로 변경한 후 sql_mode=only_full_group_by 에러가 발생한 경우 조치 방법

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2: 네이버 블로그 `나만의공간`에서는 IT와 AI에 대한 다양한 주제를 다루며, Deep Learning, Python, JavaScript와 같은 컴퓨터 프로그래밍 및 컴퓨터 알고리즘 관련 내용을 포함하고 있습니다. 이 블로그에서는 최신 기술 동향과 관련된 정보 및 실습 예제를 소개하여 독자가 실질적인 지식을 습득할 수 있도록 합니다.

키워드: Deep Learning, Python, JavaScript, 컴퓨터 알고리즘, 컴퓨터 프로그래밍

출처: https://blog.naver.com/writer0713/223519217185?fromRss=true&trackingCode=rss

[spring] 섹시하게 시간측정 하기 - (feat. Stopwatch)

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3: 이 글은 AWS Redshift에서 Workload Management(WLM) 설정을 통해 큐와 슬롯을 관리하는 방법에 대해 설명합니다. 큐는 실행을 기다리는 쿼리 그룹을 논리적으로 나타내며, 슬롯은 쿼리에 할당되는 컴퓨팅 용량의 단위입니다. WLM은 자동과 수동 방식을 지원하며, 자동은 큐 우선순위를 설정할 수 있고, 수동은 메모리 및 슬롯 개수를 직접 조정할 수 있습니다.

키워드: Redshift, Workload Management(WLM), 큐(queue), 슬롯(slot), 쿼리 우선순위

출처: http://jybaek.tistory.com/504716

AWS Redshift: WLM, Queue, and Slot

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4: 리눅스 커널 패치 방식에 대해 설명하고 있습니다. 리눅스 커널은 Git을 통해 버전 관리가 이루어지지만, GitHub를 사용하지 않으며 이메일 클라이언트를 통해 패치를 메일링 리스트에 올리는 방법을 사용합니다. 패치 생성, 메인테이너 확인, 패치 메일 전송, 리뷰어의 리뷰, 패치 병합 등의 전체 워크플로우를 다루고 있습니다. 패치를 전송할 때 필요한 명령어들과 따를 수 있는 트레일러에 대한 설명도 포함되어 있습니다.

키워드: 리눅스 커널, git format-patch, git send-email, 패치 생성, 메인테이너 확인

출처: https://velog.io/@mythos/Linux-Kernel-%EC%BB%A4%EB%84%90-%ED%8C%A8%EC%B9%98-%EB%B0%A9%EC%8B%9D

[Linux Kernel] 커널 패치 방식

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5: 바이너리 프레임워크는 이미 컴파일된 코드를 포함하고 있어 소스 코드 없이 쉽게 배포할 수 있으며, 보안이 뛰어납니다. 반면, 소스코드 프레임워크는 소스 코드 접근이 가능해 투명성과 커스터마이징, 디버깅이 용이하나, 클라이언트 측에서 직접 컴파일해야 합니다.

키워드: 바이너리 프레임워크, 소스코드 프레임워크, 컴파일

출처: https://donggyu9410.medium.com/swift-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-ebf3a8b782e0?source=rss-72a3dab9ff43------2

Swift 프레임워크

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6: GitHub Copilot Workspace는 이슈 기반으로 개발 계획을 세우고 코드를 작성하며, Pull Request까지 생성할 수 있는 AI 플랫폼입니다. 사용자는 이슈를 적고 AI가 이를 바탕으로 명세서와 구체적인 계획을 세운 후, 코드를 작성해 줍니다. 파일 생성부터 수정, Pull Request 생성까지 자동화하여 작업 효율성을 높입니다. 테스트 사례로 Next.js 프로젝트 초기화, .gitignore 추가, 헬스 체크 엔드포인트 추가 등이 소개되었습니다. 이는 AI와 협업하여 작업을 진행하는 새로운 방식의 개발 환경을 제공하기 위한 것입니다.

키워드: GitHub Copilot Workspace, AI 플랫폼, 이슈 기반 개발

출처: https://blog.outsider.ne.kr/1730

GitHub Copilot Workspace: 이슈에서 시작하는 Copilot 네이티브 개발 환경 :: Outsider's Dev Story

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7: 글에서는 IT와 AI 분야의 최신 기술에 대해 다루며, 주요 주제로 딥러닝 알고리즘 및 파이썬과 자바스크립트를 이용한 프로그램밍 방법론에 대해 설명하고 있습니다. 딥러닝 모델의 기본 개념, 모델 최적화 기법, 그리고 실제 코딩 예제 등을 포함하고 있습니다.

키워드: 딥러닝, 파이썬, 자바스크립트

출처: https://blog.naver.com/writer0713/223519203607?fromRss=true&trackingCode=rss

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