notes262 님의 블로그

============================================= 1: 본 글은 BSP 프로젝트를 진행하면서 S32G3 칩의 물리적 메모리 레이아웃에 대한 이해를 돕기 위해 작성된 메모리 맵에 대한 설명입니다. S32G3 칩은 확장 주소 맵, 외부 DRAM, 주변 장치, RAM, QSPI 플래시 메모리의 다섯 가지 메모리 범주를 포함하고 있으며, 각 메모리 영역의 용도와 특성을 강조합니다. 특히, U-Boot와 같은 부트로더가 DRAM에 바이너리를 로드할 때 메모리 범위를 이해하는 것이 중요하다고 강조하고 있습니다. 키워드: BSP, S32G3, 메모리 맵, DRAM, U-Boot 출처: https://dev.to/lsahn/the-power-of-memory-map-8f6 The Pow..

============================================= 1: Node.js 프로젝트의 폴더 구조 설계에서 단수형과 복수형 네이밍 컨벤션을 사용하는 것이 중요하다는 내용입니다. 특정 개념을 나타내는 폴더는 단수형을, 유사한 파일들이 모인 그룹은 복수형을 사용하는 것이 좋습니다. 파일명은 책임을 명확히 하며, 일관된 접미사를 사용하여 가독성과 유지보수성을 높일 수 있습니다. 이러한 규칙을 따르면 프로젝트의 체계성과 관리 용이성이 증가합니다. 키워드: Node.js, 폴더 구조, 단수형, 복수형, 네이밍 컨벤션 출처: http://syaku.tistory.com/408 Node.js 프로젝트의 폴더 구조 가이드: 단수와 복수 네이밍 컨벤션Node.js 프로젝트의 폴더 구조 가이드: ..

============================================= 1: Anthropic에서는 Claude 3.5 Sonnet의 업그레이드와 새로운 Claude 3.5 Haiku 모델을 발표하였습니다. Claude 3.5 Sonnet은 코딩 능력이 크게 향상되었으며, 특히 SWE-bench Verified 및 TAU-bench 평가에서 뛰어난 성과를 보였습니다. 새로운 공공 베타 기능인 `computer use`는 Claude가 컴퓨터 사용 방식으로 작업을 수행할 수 있게 해주는 기술입니다. 이를 통해 개발자들은 반복적인 작업을 자동화하고 소프트웨어를 빌드 및 테스트할 수 있습니다. Claude 3.5 Haiku는 이전 버전보다 모든 기술 세트에서 향상된 성능을 제공하며, 사용자 중심의 ..

============================================= 1: 다익스트라 알고리즘(Dijkstra`s Algorithm)은 가중치가 있는 그래프에서 한 노드에서 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 우선순위 큐를 이용해 가장 짧은 거리를 가진 노드를 탐색하여 인접 노드들의 거리를 갱신하는 방식으로 동작합니다. 주로 네트워크 경로 탐색, 지도 서비스 등에 활용되며, 음수 가중치를 가진 그래프에서는 사용할 수 없습니다. 키워드: 다익스트라 알고리즘, 우선순위 큐, 최단 경로, 네트워크 라우팅, OSPF 출처: https://jeongchul.tistory.com/805 다익스트라 알고리즘 Dijkstra's Algorithm다익스트라 알고리즘 Dijk..

============================================= 1: Basecamp Research는 생물학 및 자연계의 생물다양성에 대한 질문에 답하고 새로운 통찰력을 제공하는 AI 에이전트를 개발하기 위해 6천만 달러를 모금했습니다. 이 스타트업은 100개 이상의 파트너십을 통해 생물학 데이터를 수집하며, AlphaFold 2보다 더 나은 성능을 발휘하는 AI 모델인 BaseFold를 개발했습니다. Gowers는 AI가 DNA의 언어를 이해하여 인간이 할 수 없는 수준의 생물학적 설계를 가능하게 할 것이라고 밝혔습니다. 그들은 생물학 분야의 데이터 수집을 혁신적으로 추진하고 있으며, B2B 모델에 중점을 두고 있습니다. 키워드: Basecamp Research, AI, 생물학, A..

============================================= 1: CSS @property의 성능 비교에 따르면, 상속되는 프로퍼티는 상속되지 않는 프로퍼티에 비해 빠른 성능을 보이고, 커스텀 프로퍼티는 정규 프로퍼티보다 느립니다. 특히 inherits 키워드: CSS @property, htmx, React, scheduler.yield(), ESLint, Prometheus, AWS Console-to-Code 출처: https://blog.outsider.ne.kr/1737 기술 뉴스 #256 : 24-10-16 :: Outsider's Dev Story# 웹개발 관련 * **[Benchmarking the performance of CSS @property](https://w..

============================================= 1: Ingress는 Kubernetes의 요청 라우팅 방식으로, 클러스터 외부의 트래픽을 내부 서비스로 전달하는 역할을 합니다. Nginx Ingress Controller를 사용하면 HTTP와 HTTPS 트래픽을 처리하고, SSL 인증서 관리, 로드 밸런싱 기능 등을 제공합니다. 카나리 배포를 통해 서로 다른 버전의 서비스를 단계적으로 전환할 수 있습니다. Gateway API는 Ingress의 발전된 형태로, HTTP뿐만 아니라 TCP, UDP 프로토콜에 대해서도 지원하며, 다양한 라우팅 기능과 역할 분리, 강력한 확장성을 제공합니다. Gloo Gateway를 통해 Gateway API를 적용할 수 있습니다. 키워드:..

============================================= 1: 숲속얘기의 조용한 카페는 IT 및 AI 기술에 대해 논의하는 블로그입니다. 이 블로그에서는 최근의 기술 트렌드와 딥러닝, 프로그래밍 언어 등에 대한 내용을 다룹니다. 또한, XRCLOUD와 같은 클라우드 서비스의 활용과 그로 인한 일상생활의 변화에 대해서도 언급합니다. 키워드: IT, AI, 딥러닝, 클라우드 서비스 출처: https://blog.naver.com/fstory97/223609946481?fromRss=true&trackingCode=rss [개발팁] XRCloud에서 1000명 접속 테스트를 위한 VM 서버 구성과 자동화 방법안녕하세요! 😄 저는 **베리(VVRI)**라고 해요. 이번 포스팅에서는 대..

============================================= 1: 이 블로그 글에서는 최신 인공지능 기술에 대한 다양한 트렌드와 발전 상황을 다루고 있습니다. 특히, 딥 러닝 알고리즘의 성능 향상과 이를 활용한 실제 사례들에 대해 설명하고 있으며, Python과 JavaScript를 활용한 프로젝트 예제도 포함되어 있습니다. 인공지능의 윤리적 문제와 관련된 이슈도 간단히 다루고 있습니다. 키워드: 인공지능, 딥 러닝, Python, JavaScript, 윤리적 문제 출처: https://blog.naver.com/writer0713/223608005062?fromRss=true&trackingCode=rss [데브허브] DEVHUB 진행상황 (Giscus 추가) - 2024.10.0..

============================================= 1: 본 글에서는 Python의 HTTP 클라이언트 라이브러리인 curl_cffi에 대해 설명하고 있습니다. curl_cffi는 curl-impersonate를 바탕으로 하여 브라우저의 TLS 서명 및 JA3 지문을 모방할 수 있습니다. 이를 통해 웹 스크래핑 시 발생할 수 있는 차단 문제를 효과적으로 우회할 수 있으며, 사용 방법이 직관적이고 requests 라이브러리와 유사하다는 특징이 있습니다. 또한, curl_cffi는 HTTP/2 및 비동기 처리를 지원하여 성능을 높이는데 기여합니다. 이 글에서는 curl_cffi의 기능, 설치 방법, 사용 예시, 그리고 기존 requests 라이브러리와의 비교를 다루고 있습니다...