2024년 07월 15일 일일 요약

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1: 이 글에서는 패션 이미지 스타일을 분류하는 모델을 구축하는 과정을 설명합니다. 주어진 데이터셋으로 5개의 스타일(리조트, 모던, 페미닌, 스포티, 컨트리)을 분류합니다. ResNet50을 사용한 전이학습을 적용하였으며, 모델의 학습 과정에서 과적합 문제와 성능 개선을 위한 다양한 시도를 기록하였습니다. 결국 모델의 정확도를 40~50%에서 61%까지 향상시켰지만 여전히 개선이 필요함을 언급합니다.

키워드: ResNet50, 전이학습, 과적합, 패션 이미지 분류, 딥러닝

출처: https://velog.io/@eunbibi/ResNet50-finetuning

Transfer learning with ResNet

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2: 이 글은 CPU 성능 향상 기법에 대해 설명하며, 주로 멀티코어와 멀티스레드, 명령어 병렬 처리, CISC와 RISC에 대한 내용을 다룹니다. 멀티코어는 CPU 내부에 여러 개의 코어를 탑재해 동시에 여러 작업을 처리하는 기술을 말합니다. 멀티스레드에서는 하드웨어적 스레드와 소프트웨어적 스레드를 구분하며, 여러 작업을 동시에 수행할 수 있도록 합니다. 또한, 명령어 병렬 처리 기법을 통해 CPU의 효율성을 높이기 위해 파이프라인을 사용해 명령어를 병렬로 처리합니다. 마지막으로 CISC와 RISC는 각각 복잡한 명령어 세트와 단순한 명령어 세트를 가지는 두 가지 CPU 아키텍처를 설명합니다.

키워드: 멀티코어, 멀티스레드, 파이프라이닝, CISC, RISC

출처: https://lazymatlab.tistory.com/262

[혼공컴운] 5장. CPU의 성능 향상 기법

 

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3: 이 글에서는 FastAPI를 이용한 파일 업로드 기능에 대해 설명하고 있습니다. 기본적인 단일 파일 업로드부터 다중 파일 업로드, 그리고 이들 사이의 차이점과 방법을 다룹니다. 특히, UploadFile 객체와 bytes를 사용하는 방식의 사용 편의성과 Swagger 문서에서의 특징들을 설명하고 있습니다.

키워드: FastAPI, UploadFile, bytes, 파일 업로드, Swagger

출처: https://jakpentest.tistory.com/entry/FastAPI%EC%9D%98-%EC%9D%B4%EC%83%81%ED%95%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EC%97%85%EB%A1%9C%EB%93%9C

FastAPI의 이상한 파일 업로드

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4: 이 블로그 글은 JavaScript의 정규식(RegExp)을 사용하여 문자열 내에서 반복되는 특정 단어의 시작 인덱스를 배열로 추출하는 방법에 대해 설명합니다. 예시로 \ub098는 대한민국에서 태어난 대한민국 국민이다\ub77c는 문자열에서 \ub300한민국\uc758 시작 인덱스를 추출하고 이를 배열로 저장하는 방법을 자세히 설명하고 있습니다.

키워드: 정규식, RegExp, JavaScript

출처: https://bskyvision.com/entry/javascript-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%8B%9DRegExp%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EB%AC%B8%EC%9E%90%EC%97%B4%EB%82%B4-%EB%B0%98%EB%B3%B5%EB%90%98%EB%8A%94-%ED%8A%B9%EC%A0%95-%EB%8B%A8%EC%96%B4-%EC%8B%9C%EC%9E%91-%EC%9D%B8%EB%8D%B1%EC%8A%A4-%EB%B0%B0%EC%97%B4-%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95

[javascript] 정규식(RegExp)으로 문자열내 반복되는 특정 단어 시작 인덱스 배열 생성하는 방법