2024년 07월 16일 일일 요약

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1: 본 글은 Mehul Gupta가 작성한 IT 블로그 글로, Flash Attention이라는 새로운 주의를 개선한 메커니즘을 설명합니다. Attention 메커니즘은 LLM이 문맥을 이해하는 데 핵심적인 역할을 하지만, 기존 메커니즘은 시간과 공간의 복잡성에서 문제가 있습니다. FlashAttention은 메모리와 계산 효율성을 높여 기존의 문제를 해결하며, 타일링, 효율적인 메모리 접근, 병렬처리, 수치 안정성을 통해 성능을 개선합니다. 특히, GPU 메모리 계층 구조를 활용해 빠른 on-chip 메모리를 사용하여 성능을 개선합니다.

키워드: FlashAttention, Attention Mechanism, LLM, 타일링, 병렬처리

출처: https://medium.com/@mehulgupta_7991/what-is-flash-attention-f5dc22522a77?source=email-5cbf792c976b-1721064068419-digest.reader-60130df77e02-f5dc22522a77----3-98------------------d88a7e9f_3244_4115_bcad_a828c2d1a8ee-1

What is Flash Attention?

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2: 이 글은 Python을 사용하여 개발한 앱이 Apple App Store에서 특정 문자열로 인해 거부당한 사례를 다루고 있습니다. 개발자들이 Python 3.11에서 3.12로 업그레이드한 후 앱 제출이 거부되었으며, 앱 스토어 리뷰 팀이 구체적인 이유를 제공하지 않아 논란이 되고 있습니다. 대표적인 개발자인 Eric Froemling이 자신의 경험을 GitHub에 공유하며 문제의 근본 원인과 리뷰 과정의 투명성 부족을 지적했습니다.

키워드: Python 3.11, Python 3.12, Apple App Store, 앱 거부, 투명성

출처: https://medium.com/@mengyoupanshan/python-program-banned-from-apple-app-store-due-to-a-single-string-a67df6d8fa66?source=email-5cbf792c976b-1721064068419-digest.reader-d565f18bf45f-a67df6d8fa66----4-98------------------d88a7e9f_3244_4115_bcad_a828c2d1a8ee-1

Python Program Banned from Apple App Store Due to a Single String

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3: 이 글은 원래 회사에서 해고된 이후 새로운 구직 활동을 시작하면서 저자가 시스템 디자인 인터뷰 준비 과정에서 겪은 어려움과 극복 과정을 다루고 있습니다. 저자는 면접 준비에 대한 기존의 접근 방식인 Leetcode 문제 풀이만으로는 더 이상 충분하지 않다는 것을 깨닫고, 시스템 디자인과 행동 면접 준비의 필요성을 강조합니다. 또한, 저자는 관련 자료를 공부하는 것에서 오는 어려움과 지속적인 학습을 위해 `System Design Daily`라는 웹사이트를 구축하게 된 과정을 설명합니다.

키워드: 시스템 디자인, Leetcode, DDIA(Designing Data-Intensive Applications), 행동 면접, 자연어 처리 모델

출처: https://medium.com/@dezhango/the-problem-with-system-design-interview-prep-9c63d272ecef?source=email-5cbf792c976b-1721064068419-digest.reader--9c63d272ecef----8-98------------------d88a7e9f_3244_4115_bcad_a828c2d1a8ee-1

The Problem With System Design Interview Prep

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4: 이 글은 파이썬에서 고급 문자열 조작 기술에 대해 다루고 있습니다. 문자열 포매팅, 문자열 메서드, 문자열 변환, 고급 패턴 매칭, 문자열 정렬, 불필요한 문자 제거, 대소문자 변환 등의 주제를 설명하며, 중급 개발자가 문자열을 더 효율적으로 다루도록 돕기 위한 내용을 포함하고 있습니다.

키워드: 문자열 포매팅, f-Strings, split(), join(), translate(), 정렬, strip()

출처: https://medium.com/@carlosrojaso/advanced-string-manipulations-in-python-dfd7f3812b6f?source=email-5cbf792c976b-1721064068419-digest.reader-b14e7e58b897-dfd7f3812b6f----10-98------------------d88a7e9f_3244_4115_bcad_a828c2d1a8ee-1

Advanced String Manipulations in Python

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5: 이 글에서는 NPM 패키지의 크기를 대폭 축소하는 여러 가지 방법에 대해 설명하고 있습니다. 주요 내용으로는 서드파티 패키지를 외부 의존성으로 설정, 폴리필을 피하는 방법, 경량화 도구 사용, 최신 EcmaScript 버전으로 컴파일, ES6 구문 활용, 반복적인 코드를 줄이는 방법 등이 있습니다. 일부 팁은 패키지 크기를 줄이지만 개발자 경험을 저하시킬 수 있습니다.

키워드: NPM, 패키지 크기 최적화, 서드파티 의존성, 경량화 도구, ES6 구문

출처: https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

[번역] NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

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6: 블로그 글에서는 Claude의 Artifacts 기능을 활용하여 \ub3d9물의 똥숲\uc774라는 게임을 개발하는 과정을 설명합니다. 게임은 외계인 캐릭터 라키루키가 동물들의 배설물을 수집하는 팩맨 스타일의 미로 게임입니다. 캐릭터와 맵 디자인, 게임 로직, 그래픽, UI, 최적화, 테스트 및 디버깅, 배포에 대한 전반적인 과정을 다룹니다.

키워드: Claude, Artifacts, 라키루키, React, SVG, 팩맨 스타일

출처: http://tykimos.github.io/2024/07/15/creating_an_animal_droppings_crossing_game_with_claude/

코딩대신 말로만 만든 게임 동물의 똥숲

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7: 이 글에서는 2024년 프론트엔드 기술 스택 트렌드에 대해 다루고 있습니다. 기술 스택은 특정 프로젝트나 애플리케이션 개발에 사용되는 다양한 기술의 모음으로, 프로젝트의 성공과 직결됩니다. 기술 수용 사이클과 Hype Cycle를 설명하며, 안정기로 접어든 프론트엔드 기술들을 소개합니다. 2024년 주목받는 프론트엔드 기술로는 React, TypeScript, Next.js, Zustand, Tailwind CSS, Vite 등을 언급합니다. 기술 스택 선택 시 프로젝트의 요구사항과 팀의 역량을 고려해야 하며, 지속적인 학습과 커뮤니티 참여의 중요성을 강조합니다.

키워드: 기술 스택, 프론트엔드, React, TypeScript, Next.js, Zustand, Tailwind CSS, Vite, 기술 수용 사이클, Hype Cycle

출처: https://sonia9914.tistory.com/130

2024 프론트엔드 기술 스택 트렌드 이모저모 _아티클 요약

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8: 개발 공부 블로그는 다양한 IT 및 AI 기술에 대한 정보를 제공하며, 특히 딥러닝, 파이썬, 자바스크립트, 컴퓨터 알고리즘, 컴퓨터 프로그래밍에 대한 내용을 다룹니다.

키워드: 딥러닝, 파이썬, 자바스크립트

출처: https://blog.naver.com/dlaxodud2388/223513973995?fromRss=true&trackingCode=rss

[NCP] Github Actions + NCP Container Registry를 이용한 Next.js 서버 CI/CD 파이프라인 구축하기

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9: 이번 기술 뉴스는 The New York Times가 React 18로 웹 성능을 개선한 이야기, 컨테이너 쿼리와 CSS 변수가 모든 브라우저에서 지원되는 소식, Google의 AI 모델 통합 계획, Supabase와 카카오 로그인 연동 방법, PHP-FPM과 MySQL 서버 최적화 과정, OAuth 2.0 Access Token을 JWT로 인코딩하는 표준화 이야기, Line의 기기 증명 서비스, 새로운 뉴스레터와 에디터 관련 소식, eBPF/XDP 설명, Cloudflare의 1.1.1.1 장애 사건, S3를 컨테이너 레지스트리로 사용한 실험, Grafana 대시보드 설계 팁, 그리고 좋은 읽을만한 링크들을 담고 있습니다. 이 외에도 다양한 프로젝트와 버전 업데이트 소식이 있습니다.

키워드: React 18, 컨테이너 쿼리, OAuth 2.0, 기기 증명, eBPF/XDP

출처: https://blog.outsider.ne.kr/1729

기술 뉴스 #250 : 24-07-16 :: Outsider's Dev Story

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10: 이 글은 JavaScript의 split() 메서드를 사용하여 문자열을 지정된 구분자로 분리해 배열을 생성하는 방법을 설명하고 있습니다. 예시로 `홍대입구->신촌->이대->아현->충정로->시청`이라는 문자열을 `->` 구분자로 나눠 배열로 만드는 과정을 보여줍니다. 이를 통해 역 이름만 담긴 배열을 생성할 수 있음을 강조합니다.

키워드: JavaScript, split(), 배열 생성

출처: https://bskyvision.com/entry/javascript-RegExp

[javascript] split() 메서드로 문자열을 지정한 구분자로 분리하여 배열 만들기